Информационная проходка

Microsoft Data Mining: Integrated Business Intelligence for e-Commerce and Knowledge Management

Microsoft Data Mining approaches data mining from the particular perspective of IT professionals using Microsoft data management technologies. The author explains the new data mining capabilities in Microsoft’s SQL Server 2000 database,

Java Data Mining: Strategy, Standard, and Practice: A Practical Guide for architecture, design, and implementation

Whether you are a software developer, systems architect, data analyst, or business analyst, if you want to take advantage of data mining in the development of advanced analytic applications, Java Data Mining, JDM,

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов.

Анализ больших наборов данных

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).

Библиометрические индикаторы. Практикум

В практикуме рассматривается ряд библиометрических индикаторов, связанных с цитируемостью научных публикаций: импакт-фактор (двухлетний, пятилетний, совокупный, средневзвешенный, относительный), средняя цитируемость статей организации/автора, средняя нормализованная цитируемость (с нормализацией по областям науки и по журналам), SNIP,

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы получить доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как использовать скрипты Python и веб-API,

Неизведанная территория. Как «большие данные» помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры

Насколько велики на самом деле «большие данные» — огромные массивы информации, о которых так много говорят в последнее время? Вот наглядный пример: если выписать в линейку все цифры 0 и 1, из которых

Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB

Рассматриваются модели, методы и алгоритмы анализа данных, используемые в современных системах обработки информации. Приводятся основные понятия и определения общей теории информационных систем, анализируется типовая структура систем извлечения информации и систем обработки информации, рассматриваются

Наглядная статистика. Используем R!

Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете

Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика

Авторы книги сконцентрировали на ее страницах весь свой богатый опыт разработки баз данных для нужд промышленности, бизнеса и науки, а также обучения студентов. Результатом их труда стало это полное справочное руководство по проектированию,

Сбор данных в Интернете на языке R

Всё, что регистрирует человек и созданные им машины, может считаться данными. Фиксируя новое и переводя архивы в цифровую форму, мы с каждым днём производим всё больше данных. Но гораздо чаше случается так, что